Données аnalytics avec Splunk

Défis

Challenges

L'environnement commercial actuel est constitué d'applications, de systèmes, de serveurs, de réseaux, d'appareils et de capteurs qui génèrent sans cesse des données massives. Les données complexes des machines générées par des sources disparates contiennent des détails précieux, tels que les enregistrements des transactions des clients, le comportement des utilisateurs, les activités du système, les menaces à la sécurité et les activités frauduleuses. Il est difficile pour les entreprises d'ingérer, de traiter et d'analyser ces données en utilisant les méthodes traditionnelles de gestion des données, qui ne sont pas adaptées aux gros volumes de données non structurées et dynamiques.

Objectifs commerciaux/techniques

Pour tirer des enseignements des données générées par les machines.

Analyser les données critiques des opérations organisationnelles pour améliorer la planification et les performances L'analyse des données avec Splunk est utilisée pour évaluer les performances globales d'une entreprise ou des indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques, essentiels à une unité, un processus, un projet ou un produit de l'entreprise.

Approche

Avant/après

Schéma d'architecture

Méthodologie

Avantages

Aller plus loin

Approche

Le logiciel Splunk permet aux organisations de déverrouiller la valeur cachée des données. La solution permet de collecter, d'indexer, de rechercher, d'analyser et de visualiser toutes vos données en un seul endroit. Splunk offre un moyen unifié d'organiser et d'extraire en temps réel des informations sur des quantités massives de données système provenant de sources disparates.

Technofy aide les entreprises à construire des plates-formes d'intelligence d'entreprise sur Splunk afin de fournir de puissantes capacités de stockage, d'organisation, d'analyse et de génération d'informations à partir d'un large éventail de sources de données. La solution répond à des cas d'utilisation critiques tels que les opérations informatiques, la sécurité, la conformité, l'analyse commerciale, la fourniture d'applications, l'IoT et les données industrielles.

Situation avant et après la mise en œuvre

Avant

Un environnement business est caractérisé par des inondations dues à des événements qui sont rampants et ingérables. L'interprétation des données des machines à l'aide d'approches traditionnelles est compliquée et prend du temps. Les entreprises n'ont pas les moyens de comprendre quels sont les événements à privilégier, ce qui entraîne des retards dans le dépannage et des pertes de temps et d'argent. En même temps, certaines entreprises ont créé des intégrations personnalisées et désordonnées pour ingérer et analyser les données. Toutefois, ces solutions ne disposent pas d'un endroit unique pour surveiller et comprendre les données importantes.

Après

Les entreprises transmettent des données de machines à Splunk, qui se charge du traitement et de l'analyse des données pour produire des informations.

Les entreprises peuvent identifier et résoudre les problèmes jusqu'à 70 % plus rapidement en utilisant Splunk.

Cette solution permet de réduire l'escalade des coûts jusqu'à 90 %.

Méthodologie

Immersion

Introduction avec le client pour comprendre son contexte - à la fois commercial et technique. L'objectif de cette phase est d'explorer ce nouveau contexte, de recueillir les besoins par un échange avec les différents points de contact clés, de répondre aux points peu clairs et de convenir d'un champ d'application défini.

Idée

Proposition de plusieurs solutions potentielles qui pourraient répondre au besoin et en tenir compte en se basant sur les commentaires des clients. Dans cette étape, nous pouvons inclure un prototype ou une preuve de concept pour avoir une meilleure idée de la faisabilité de l'architecture à mettre en place avec ses différentes couches/composantes.

Mise en œuvre et tests

Phase itérative basée sur des méthodologies et rituels Agiles : planification du sprint, démo, rétrospective, priorisation, etc. Chaque sprint comprendra la mise en place de l'architecture technique, le déploiement de l'infrastructure et la phase de développement si nécessaire.

Production

Entrer en production avec la solution définie et assurer un soutien à la post-production si nécessaire.

Avantages

Analyse des données à l'échelle de l'entreprise - Splunk est une solution intégrée, de bout en bout et en temps réel pour l'analyse des données des machines. Le logiciel recueille et indexe des centaines de téraoctets de données machine sur des infrastructures multigéographiques, multi-centres de données et des infrastructures hybrides en nuage.
Aperçu des données en temps réel et historiques - L'analyse des données avec Splunk fournit une vue d'ensemble des données en temps réel et historiques. La solution permet aux organisations d'analyser et de visualiser des mois ou des années de données à partir d'une interface utilisateur unique et fluide.
Intégration - Les données des machines dans Splunk s'intègrent aux données structurées des bases de données relationnelles et des entrepôts de données. Cette capacité permet d'approfondir l'intelligence opérationnelle et les connaissances commerciales.
Évolutivité - Vous pouvez rapidement passer d'un seul à plusieurs centres de données grâce à Splunk.

Sécurité robuste - Data Analytics with Splunk offre un traitement sécurisé des données, des contrôles d'accès basés sur les rôles, une vérifiabilité et une intégrité des données.
Desrapports puissants - Construisez des graphiques, des tableaux et d'autres visualisations à partir de données analysées pour les rendre significatifs pour les employés et les autres parties prenantes. Les utilisateurs peuvent partager les rapports Splunk sur n'importe quel appareil et sur n'importe quelle plateforme.
Données disparates - Splunk analyse des données qui peuvent être dans n'importe quel format, comme CSV et JSON. L'outil déverrouille les données provenant de nombreuses sources, notamment les applications, les appareils, les réseaux, les systèmes d'exploitation, les capteurs informatiques et le trafic web.
Alertes - Vous pouvez configurer la solution pour générer des alertes et des notifications d'événements en fonction de l'état de la machine.

Aller plus loin, avec Technofy

Les professionnels de Technofy aident votre entreprise à déployer Splunk pour rechercher et indexer les fichiers journaux afin d'obtenir des informations sur les données des machines. Démarrez avec Technofy dès aujourd'hui en vous assurant que votre entreprise réalise une gestion efficace des applications, des opérations informatiques, de la conformité et de la surveillance de la sécurité en extrayant de la valeur des données grâce à Splunk.

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