L'IdO à la pointe du réseau

Qu'est-ce que l'internet des objets (IdO) ? C'est la question que tout le monde se pose aujourd'hui. L'explication la plus simple est que l'IdO est une idée qui consiste à connecter "n'importe quoi" à l'internet ou à d'autres appareils connectés, dans le simple but de collecter des informations et de les partager.

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Le problème auquel nous nous attaquions

La croissance rapide des appareils IoT dans le processus de fabrication a conduit au point où nous ne pouvons plus interagir efficacement avec chaque appareil et compter sur une plateforme Cloud centralisée pour traiter les données.

Dans les environnements où un équipement distant doit signaler à un système de supervision une anomalie de fonctionnement, l'absence de traitement local pour extraire les données utiles est cruciale et entraîne des problèmes de latence et des coûts plus élevés.

Nous avions besoin d'une couche d'orchestration intermédiaire pour améliorer les performances et la fiabilité de cette solution. C'est là que l'Edge computing entre en jeu en traitant les données au plus près de l'endroit où elles ont été produites.

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L'approche adoptée

La solution que nous recherchions devait être évolutive, polyvalente et fiable. Lors de l'élaboration de l'architecture, nous avons mélangé l'informatique en nuage et l'informatique en périphérie afin d'améliorer les performances et de fournir tous les éléments fondamentaux d'une solution IoT réussie.

Pour déployer sur différentes distributions et transformer n'importe quel appareil pour gérer les fonctions de traitement de manière native, nous avons choisi d'utiliser AWS Greengrass. Greengrass étend la plateforme AWS IoT, ce qui simplifie considérablement le processus d'enrôlement et de gestion des appareils dans l'écosystème et nous permet d'ajuster et d'assurer l'amélioration des performances.

En tirant parti de la périphérie du réseau, nous avons pu déployer cette solution au-dessus des routeurs industriels. Le résultat fournit des plateformes qui exécutent localement notre logique commerciale et transfèrent uniquement les données calculées vers le nuage en utilisant une connexion 4G. La mise en cache des données a été utilisée pour garantir qu'aucune donnée ne sera perdue lorsqu'il n'y a pas de connectivité avec le cloud.

Le résultat final offre des fonctionnalités telles que la communication de machine à machine, la mise en œuvre de l'ombre, divers protocoles de communication avec l'équipement industriel et des mises à jour gérées à distance.

En outre, la couche de calcul de la solution étant fournie par Lambda et l'Edge computing étant la prochaine grande chose dans l'industrie de l'IoT, de plus en plus de cas d'utilisation s'appuieront sur la couche de périphérie.